SANTÉ SÉCURITÉ

Mieux vaut prévenir ET guérir ! Santé, sécurité, hygiène... Le monde du travail n'échappe pas aux problèmes liés à ces aspects là, et il est important de pouvoir y faire face. Qu'il s'agisse de difficultés physiques ou morales dues à leur travail, Adeos Formations vous aide à prendre conscience des problèmes auxquels les salariés peuvent être confrontés sur leur lieu de travail et à mettre en place des démarches pour améliorer les conditions de travail.

Découverte et initiation de l intelligence artificielle

Objectifs : Comprendre les bases et les applications de l intelligence artificielle.

Durée : 2 jours

Toutes personnes qui ont un intérêt pour l intelligence artificielle et souhaitent développer les pratiques.

Exposé, démonstration pratique et apprentissage. Echange de bonnes pratiques et expériences. Présentation de cas concrets.

Aucun prérequis nécessaires.

L évaluation des acquis se fait tout au long de la session au travers des multiples exercices, mise en situation et étude de cas à réaliser.

Dispositif de suivi de l'exécution de la formation :
  • Feuilles de présence.
  • Formulaire d'évaluation de la qualité de la formation.
Dispositif d'évaluation des résultats de la formation :
  • Auto-diagnostic réalisé par le stagiaire avant et après la formation.
  • Questions orales et écrites (QCM).
  • Mises en situation.
Sur la base de ces éléments, le formateur remet en fin de formation une attestation avec les objectifs acquis ou non par le stagiaires
  • Modalités d'accès :
    Adeos valide avec le candidat, qu'il possède bien les compétences et les prérequis nécessaires au suivi de la formation.
  • Délais d'accès :
    Nous contacter
  • Accessibilité aux personnes handicapées :
    Nos locaux sont aux normes d'accueil pour les PMR, pour les autres handicaps nous contacter afin de pouvoir adapter la formation ou bien vous orienter vers un organisme partenaire.

Introduction à l IA

Introduction à l IA et ses applications.
Les types d IA : IA faible et IA forte.
L'apprentissage automatique et les réseaux de neurones.


Machine Learning Fondamental

Les types de machine learning : supervisé, non supervisé, et renforcement.
Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques.
Algorithmes de machine learning.

Deep Learning et Réseaux de Neurones

Introduction aux réseaux de neurones.
Réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la vision par ordinateur.
Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour le traitement du langage naturel.


Mise en Place de Projets d IA

Cycle de vie d'un projet d'IA.
Collecte, nettoyage et préparation des données.
Développement de modèles, évaluation et réglage.
Déploiement et suivi des modèles en production.


Éthique de l IA et IA Responsable

Les enjeux éthiques de l'IA.
Biais et équité dans les modèles d'IA.
Transparence, redevabilité, et réglementation.

Consultez nos sessions de formations sur la plateforme Mon Compte Formation :

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